1. 개설 취지 및 목적
○ 융합적 교육 효과의 극대화를 위해 AI대학원 내에 인문사회영역의 전문 분야를 결합함으로써, 기술의 사회적 가치를 제고하고 지속가능한사회 발전을 주도하는 르네상스형창의 인재 양성을 도모.
○ 다각적인 교육을 통해 제반 사회문제 해결에 필요한 효율적인 기술 적용의 적소(適所)와 주요 과정을 학습하고, 실현된 기술의 사회적 영향을 측정•분석하여 삶의 질과 사회의 질 향상에 기여할 수 있는 완성형 연구자 육성
2. 전공 과정 구성
○ 인공지능대학원 기본과목(3과목)이수 + 사회문화 데이터분석 + 기술 수요 및 영향 분석
3. 사회문화 데이터사이언스 주요 개설 과목
○ 인공지능대학원 기본과목(3과목): 자세한 내용은 인공지능대학원 홈페이지 참조 (http://ai.postech.ac.kr/)
○ 사회문화 데이터분석 영역
-텍스트 분석과 스토리텔링
-소셜데이터분석론
-공공 빅데이터 분석론
-사회조사와통계적 연구방법
-소셜네트워크 분석론
○ 기술 수요 및 영향 분석 영역
-기술수요예측방법론
-기술 및 제도 효과분석론
-지속가능 사회발전론
-지능정보사회와 삶의 질
-인공지능사회의 법과 윤리
4. 혜택 및 특전
○ 기숙사 기본 제공
○ 장학금 및 생활비 전액 지원
○ 급증하고 있는 사회문제 해결형 프로젝트 참여기회 보장, 개별 연구비 지원
○ 졸업 후 진학 및 취업시 적극 추천
5. 의의
○ 인공지능 영역은 적용과 영향의 광범위성으로 인해 사회 제 영역에서의 대응이 필요함. 즉, 핵심기술의 개발과 함께 인공지능의 효과적 실현과 적용을 위한 총체적 준비와 사회적 대책이 함께 모색되어야 하는 상황임.
○ ‘사회문화 데이터사이언스 전공＇은 다학제적 구성을 통해 인공지능 사회에 효과적으로 대비하고, 복잡성이 증가하고 있는 사회문제의 해결에 실질적 기여로 연결.
○ 문제해결형 인재에 대한 사회수요는 이미 크게 증가하고 있고, 향후 광범위한 영역에서 요구가 이어질 것임. 사회문화 데이터사이언스 분야와 AI 관련 기술이 결합된 교육과정은 ‘완성형 인재양성＇을 통해 학문적 연구는 물론 실질적인 사회문제 해결에도 크게 기여함.
6. Q & A
○ 컴퓨터 공학을 전공하지 않은, 인문사회 전공자도 지원가능한가요?
– 네, 그렇습니다. 입학 시 알고리즘과 수학적 지식에 대한 기초적인 내용을 평가하지만, 입학 후 인공지능 기초과목(3과목)을 수강하여 필요한 역량을 학습을 통해 축적하게 됩니다. 사회문화 데이터사이언스 영역에서는 다양한 전공자들을 환영합니다.
○ 이공계형 인공지능대학원과의 차이점은?
– 이공계형 인공지능대학원은 고도의 알고리즘과 기계학습에 기반한 교과목이 운영되지만, 사회문화 데이터사이언스 전공에서는 공학적 교과 비중을 줄이고 사회문화 관련 데이터를 분석하여 사회적 의미와 다양한 사회문제 해결을 위한 방안을 모색하고, 인공지능 기술의 필요 분야 및 수요를 예측하여 기술 개발을 위한 가이드를 제공합니다. 또, 구현된 기술의 효과 및 사회적 영향을 평가하여 다시 개발 과정에 환류시킴으로써 기술 가치의 향상에도 기여하는 바가 클 것 입니다.
○ 재직자도 지원할 수 있나요?
– 재직자의 경우에도 일정 조건을 만족하면 지원가능합니다. 자세한 사항은 입학처의 관련 내용을 참조해주십시오.
○ 교과의 구성과 필수 이수과목은 어떻게 구성됩니까?
– 인공지능대학원 과정을 수료하기 위해서는 인공지능 관련 기초 3과목의 수강이 필수입니다. 사회문화 데이터사이언스 전공자는 사회문화 데이터분석 영역과 기술 수요 및 영향 분석 영역에서 4과목 이상 수강이 필요합니다.
○ 사회문화 데이터분석 전공자의 졸업 후 진로는 어떻게 될까요?
– 기본적으로 학문 영역에서 연구 및 교육과 관련한 부분은 기존 대학원 졸업자와 유사할 것입니다. 이 외에도 늘어나는 데이터 관련 사회 수요에 따라 공공기관은 물론 IT관련기업 및 컨설팅, 마케팅 분야로의 진출도 활발하게 이루어질 것으로 전망하고 있습니다.
○ 기타 입학 및 전공 관련 문의는 어디로 해야할까요?
(ai-admin@postech.ac.kr)로 문의해주시면 관련 사항에 대해 안내드리겠습니다.
7. 원서접수 https://admission.postech.ac.kr/